通讯宇宙网音信（CWW）大模子期间对算力的需求永无极度，大范围智算中心建造热火朝天。东说念主工智能时间在各界限应用的快速发展，以及Sora、Gemini1.5 Pro的面世，将进一步提高算力基础身手的建造要求，激活算力时间的不断改进和迭代升级。如今，算力商场已造成宏大的生态系统，涵盖CPU、GPU、DPU、FPGA等专用芯片，各式形态的交换机、光模块/线缆等贯串介质，以及各奇迹提供商录用的算力运营、算力退换、算法往来平台等。对企业而言，怎样博各家之长处，构建出多元交融的智算体系汤芳生殖器，是获取改日竞争、享受智算红利的要津场所。

异构算力聚集成为“必选项”

跟着智算热度捏续耕种，以AI为中枢的算力需求激增。为达成打算效力最大化，多元异构算力将成为势必趋势。异构算力体系不错充分阐扬各式打算开荒的上风，为客户提高智算效率、镌汰采购资本、耕种系统安全性。但在本体应用中，大多数客户对于智算场景齐是初度战斗，并不像传统ICT基础身手建造那样不错得心应手地进行规画、采购、部署。因此，惩处异构组件间的互联问题，是买通合座决策的抨击前提，那么聚集是否作念好了承担重负的时间储备？

用聚集买通异构算力的要津智商要求

通过数十年信息时间的发展，以太网具备拉通和兼容多种不同末端的智商，这少量也曾被充分考据。濒临智算的异构需求，以太网一方面需在聚集侧惩处端口密度、开荒形态、通说念模范、传输介质的扩张性和兼容性；另一方面需在打算侧筛选AI奇迹器网卡规格，为智算业务提供高性能算力，这种“多元可靠聚会”的智商恰是买通异构算力所需要的。

在高性能聚集界限，无损以太网（RoCE）是一个快速普及且被全球招供的时间，其在资本、改日演进和生态丰富度上具备自然上风。当RoCE发展到智算聚集期间，贯串非智能网卡、智能网卡、可编程智能网卡等不同智商的网卡时，以“场景化聚集调优”的模式惩处Hash极化问题，镌汰聚集拥挤风险，成为构建智算聚集无损智商的要津。

此外，智算聚集淌若脱离了与算力的联动，那等于一身、被迫的，为确保智算业务安逸有序地发展，聚集必须与算力退换平台联动起来。而国内大多数算力厂商莫得配套的聚集开荒和平台，因此，思用聚集买通异构算力，则必须具备与多家厂商的CCL（集合通讯库）的兼容对接智商，将算力需求转译为聚集竖立，也等于所谓的“异构算网联动”。

要而言之，要买通异构算力之间的高速聚集通说念，必须具备“多元可靠聚会、场景化聚集调优、异构算网联动”三大约津智商，这亦然算力产业达成改进发展的重中之重。

聚焦异构算力组网痛点，新华三捏续赋能智算新期间

行为数字化惩处决策相易者，新华三集团永久辛劳于于成为客户业务改进、数字化转型值得信托的协作伙伴。濒临网算之间彼此协同鼓励的发展态势，新华三在“多元可靠聚会、场景化聚集调优、异构算网联动”等方面加快冲突，积极探索买通异构算力的怒放聚集。

●多元可靠聚会

新华三集团进行了丰富的智算家具布局，提供了怒放性、兼容性、扩张性、褂讪性极强的聚集环境和端到端异构贯串保险，jiuse全方向荒诞了客户需求。

新华三耐久辛劳于于推动国内高速聚集时间的发展，在100G/400G/800G家具的面世时辰上齐处于国内乃至业界卓越地位。在智算场景下汤芳生殖器，新华三的家具布局亦然业内最丰富的。从家具形态上看，新华三可提供从100G到800G多种形态的框式、盒式家具，端口密度覆盖完善，约略荒诞不同范围智算客户的组网需求。从1K GPU到512K GPU的场景下，客户不错平滑地选择新华三的单框、盒盒、框盒、三层盒盒等不同的组网架构，达成资本与范围的最优匹配。

从绿色节能角度来看，新华三家具可同期支捏LPO和液冷时间，LPO时间是指通过开荒里面的信号褂讪器件和设想，替代光模块中的DSP芯片，镌汰DSP带来的功耗和时延，亦可障翳DSP芯片的供应风险。而液冷时间可将要津芯片产生的大量热量通过液冷带出开荒，配套的电扇仅用于其他非要津器件的散热，转速和耗电齐将大幅镌汰。

此外，新华三领有业界最怒放的生态协作环境，各条家具线齐收受了多家协作伙伴的录用件，包括GPU、网卡、光模块、交换芯片，由此也为新华三带来了自然上风——约略代替客户考据异构算力环境的兼容性。对客户而言，礼聘异构决策最大的阻力开端于践诺效率，能否互联互通，以及互通明的性能、可靠性是否能赈济业务需求，这是本体存在的风险。而新华三的智商等于诈欺自己的生态上风，为客户提供端到端的异构贯串保险，确保客户从新华三考据过的录用件库中礼聘GPU、网卡、模块、交换机，即可在本体场景中宽解互联。

为此，新华三还设想了一套《智算聚集异构连通专项测试》模范，挑升用于考据不同智算组件之间的互通性，丰富的测试例覆盖了如下考据智商（如图1所示）。

图1测试例覆盖的考据智商

●场景化聚集调优

在“场景化聚集调优”方面，新华三集团通过端口对称Hash时间LBN、动态负载平衡时间DLB（如图2所示）、链路喷洒时间SprayLink、全局负载平衡时间FGLB等荒诞了客户不同智算场景的时间需求，达成了数据中心超高带宽诈欺率的无阻挠转发。

图2动态负载平衡时间DLB暗意

以“端口对称Hash时间LBN”为例，对于智算聚集合的每一台开荒而言，聚集调优的最终指标，等于下行端口收受的流量，约略确保通过上行带宽资源转发出去。达成这个指标最简便的方式是为每一个下行口指定一个同速度的上行口，其他下行口的流量不可从该上行口转发，造成独占的上行资源，这项时间即为LBN（如图3所示）。

图3 LBN时间暗意

当聚集和业务范围超出LBN可覆盖的智商时，需要通过“引入新变量”和“分割单一流”惩处Hash极化问题。所谓“引入新变量”，即为在Hash历程中引入出端口负载情况（部队长度），耕种部队更短的出端口优先级，就不错将流量更多地分担到闲散端口上；所谓“分割单一流”，即为在出端口Hash时，针对联流作念Hash，引入现时出端口的负载，便不错将不同期间段到达的子流Hash到现时最闲散的端口发送。

当一条大流连气儿到达交换机的时候，“链路喷洒时间SprayLink”（如图4所示）的价值便得到了彰显。SprayLink通过及时监控LACP/ECMP中各物理链路的带宽诈欺率、出口部队、缓存占用、传输时延等轮廓化数据，对大流作念到基于Per-Packet（逐包）方式的动态负载平衡，将每个数据包分派到其时资源最优的链路上。通过实测，收受SprayLink不错使多条链路的总带宽诈欺率达到95%以上，比传统H a s h要领耕种澄清。然则SprayLink存在流量到达收受端的乱序问题，需要收受端的网卡支捏乱序重排时间智力匹配。

图4链路喷洒时间SprayLink暗意

上述几种负载平衡时间，看似已竣工覆盖了系数场景，但其只可说明开荒土产货的负载情况进行礼聘，对于发出的数据在剩余旅途上的传输质料，则莫得判断依据。而新华三的全局负载平衡时间FGLB（如图5所示），约略让每台开荒齐领有全局视角，了解我方接口的下一跳，乃至下一跳到再下一跳的链路负载情况，来赞助决策土产货的负载收尾。

图5全局负载平衡时间FGLB暗意

家喻户晓，达周密场景聚集调优是企业耕种链路效率的要津，新华三依托其卓越的负载平衡时间，通过丰富的现网践诺，回来出了以下场景化匹配应用提出（如图6所示）。

图6场景化匹配应用

●异构算网联动

在“异构算网联动”方面，新华三在“调治网卡QP智商与聚集联动”“算网主动选路与旅途仿真时间”两大方面进行了践诺探索。

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对于“调治网卡QP智商与聚集联动”（如图7所示），新华三通过识别不同网卡的样本智商（QP规格），联接现时聚集可用旅途数目和带宽的资源，以及自研的算法，提供了一种端到端的负载优化机制。当磨练任务运行时，两张网卡之间建立数据贯串，在AI奇迹器里面的agent就将报文特征等信息传递到收敛器，同期收敛器说明现时聚集的资源，竖立网卡的QP规格，为一双Peer建立多对QP，惩处旅途中开荒Hash不均问题。

图7调治网卡QP智商与聚集联动暗意

对于“算网主动选路与旅途仿真时间”（如图8所示），新华三通过算网协同机制，达成了一种主动选路的功能。当一个CCL发起新的互通央求时，新华三的聚集分析器汇聚集现时系数链路流量负载情况，并说明自研的智能选路算法，选出对于该互通贯串最高效的旅途，将竖立下发到交换机，达成按计策的转发，幸免传统路由条约选路条目马虎的问题。同期新华三还提供旅途仿真智商，对于主动选路效率，不错在分析器里面通过NFV的口头进行信得过流量模拟，来考据计策下发效率，考据后再下发到信得过开荒上。

图8算网主动选路与旅途仿真时间暗意

面向改日，在算力爆发的期间，新华三集团将永久袭取怒放共赢的理念，通过多元可靠聚会、场景化聚集调优、异构算网联动三大中枢智商，惩处客户在异构算力组网历程中遭遇的各式问题，与生态协作伙伴、行业客户全部，打造闹热、怒放的智算生态体系。

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