作家 | 徐豫

剪辑 | 心缘

智东西10月17日报谈，好意思国数据库软件巨头甲骨文10月15日召开了中国区媒体疏通会，要点拆解了2024甲骨文大众云大会上发布的一系列生成式AI有关时刻，包括生成式开采基础架构GenDev、甲骨文最新版数据库23ai、超50个AI Agents等。

“现时AI无疑是Big Deal”，甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨几天前刚从好意思国洛杉矶飞回北京，他直言永恒以来不少企业客户齐在问“若何让生成式AI时刻实在地为我方的企业带来效益”。

吴承杨称，甲骨文现时仍是落地了一套处治决策，即面向企业构建了一个“以AI为中心的企业级的开采架构”，旨在简化企业应用AI时刻的全过程。

同期，借助RAG（检索增强生成）Agent、自洽数据库（Autonomous Database）、AI向量搜索时刻（AI Vector Search）等时刻，这个以AI为中心的企业级的开采架构不错更有用地把关AI模子的输出死心，从而大幅减少AI生成有偏差的、诞妄的、谈听途说的信息的情况。

一、从“一朵云”走向“多云”，大众TOP4云管事商联手

甲骨文率先落地了“多云”可用的公有云管事生态，这亦然其以AI为中心的企业级架构的上风场地。

按吴承杨的说法，该架构中的多云管事与盛马虎旨的羼杂云有所不同，其专指公有云的边界。

甲骨文通过以AI为中心的企业级架构，将企业级AI应用在前、中、后端所需的资源联书籍成在公有云生态上，而该架构雷同适用于独到云和土产货部署。甲骨文数据库的最新永恒支执版块Oracle Database 23ai，就不错算作一个熟习的家具，去撑执这个以AI为中心的企业级架构。

现时，甲骨文已与AWS（亚马逊云科技）、微软Azure、谷歌GCP实现融合，该公司的数据库软件与上述云管事商买通，使企业客户不错在不同门径，或者凭据自家不同家具，自主选用符合的云管事。

▲甲骨文多云生态的部分融合伙伴

举例，甲骨文的自治数据库（Autonomous Database）支执客户个性化部署可托管的数据库。这个过程只需亏空几分钟，况且按量计费。

同期，吴承杨称，甲骨文的“多云”管事除了能达到高带宽的程序，部分功能还不错免费使用。

二、“企业级应用容不得AI出现极少儿闪失”

关于大部分企业客户而言，AI的肃穆性和安全性水平不仅影响着他们用毋庸得上AI，而且更多是决定了他们敢不敢用AI。

吴承杨觉得：“企业级应用是AI时刻的最大局限。”

因此，甲骨文设计和开采以AI为中心的企业级架构时，要点研究了以下3个方面。

领先是东谈主为梳理清爽每个模块之间的干系，其次是确保代码是可检会的、可追责的，临了是启动机制能提供充分的安全性考据。

▲甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨

在吴承杨看来，惟有确保AI最终输出的死心莫得事实性诞妄，AI时刻智力从合座上大幅擢升企业的坐褥成果。

在本年9月的2024甲骨文大众云大会（Oracle CloudWorld 2024）上，该公司发布了一系列内嵌于甲骨文Fusion Applications的生成式AI功能，其中包括50多个AI Agents，原先使用Fusion Applications的企业客户不错免费体验这些新的AI功能。

▲2024甲骨文大众云大会（Oracle CloudWorld 2024）现场

Fusion Applications是甲骨文一套基于云的抽象性企业资源权术（ERP）、供应链料理（SCM）、东谈主力老本料理（HCM）和客户体验（CX）等处治决策，旨在匡助企业客户提高职责流的速率和准确性、加速决策以及增多收入。

据甲骨文方面清醒，其生成式AI功能不错拜谒Meta参数目从700亿到4050亿不等的Llama 3.1系列模子，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模子，以支执扶植写稿、汇总、分析和聊天等应用场景。

三、RAG Agent自动检索并“自我反省”，是AI模子的好督工

RAG（检索增强生成）Agent是甲骨文生成式AI Agents的首款家具，不错自动代理目的、检索、重新排行、生成和集成等操作。

同期，RAG Agent还具备自我查抄功能，这有助于减少AI模子的“幻觉”表象。

以甲骨文的自洽数据库（Autonomous Database）为例，自洽数据库中不仅搭载了RAG Agent、当然话语交互功能Select AI，还引入了甲骨文最新版数据库Database 23ai中的AI向量搜索时刻（AI Vector Search）。

那么，企业在调用大模子处理自洽数据库中的企业数据时，大模子除了不错更精准地回复多语种当然话语的发问，还不错大幅镌汰出现“幻觉”的风险。

甲骨文公司中国区时刻商榷部高等总监李珈告诉智东西，称甲骨文的以AI为中心的企业级架构实质上提供了一个多维的生成式AI智商的集成平台，可多重把关和考据生成式AI的输出死心，从而尽可能镌汰AI模子出现“幻觉”的几率，让企业客户可用、敢用AI。

在客户对AI提条款的门径，该架构具备意图识别融会智商，不错更准确地融会和拆解客户的需求。

在AI索取和处理数据的门径，借助RAG Agent的图像检索智商，不错更高效地读取数据库中的内容。

在AI给客户响应生成死心的门径，该架构不错贯串企业里面数据，并与AI生成死心中的中枢干统共据作对比，从而通过交叉考据的花样核实信息果然性和准确性。

▲甲骨文公司中国区时刻商榷部高等总监李珈

现时RAG Agent“开箱即用”，企业客户大约快速将该AI功能集成到职责流中，而无需亏空多量时刻和资金研发有关时刻。

四、背靠35个模子，用GenDev搭建企业通用的AI基础行径

谈到甲骨文在生成式AI边界的要点冲破时，李珈强调了新推出的“GenDev”生成式开采基础架构。GenDev采选了新式ZPR汇注安全系统、Lock-free深度优化数据更新等时刻，来料理分享数据。

▲甲骨文发布“GenDev”生成式开采基础架构

该架构主要用于促进生成式AI的研发，李珈称：“现时开采者和AI时刻不错更专注于应用程序功能的开采，而不再是基础行径方面。”

频繁来说，大约甘愿AI开采需求的基础行径具备以下3个要道点：

以近似于寥寂、实在、可发展的模块组合的模式，来生成应用程序能通过纯粹的声明式话语，使生成的应用程序易于融会和剪辑具有自动化企业应用程序所需的“健壮性”

甲骨文方面称，这几点该公司的企业级生成式开采基础架构GenDev齐能甘愿。

▲GenDev生成式开采基础架构的3大中枢时刻

现时，甲骨文的数据库与主流的数据库基本齐配置了接口，况且其自洽数据库仍是接入来自7家模子提供商的共35个模子，这些齐为客户行使GenDev构建应用程序，提供了更多选拔。

▲面向开采者的GenDev生成式开采基础架构

李珈提到有30%比例的客户选拔用甲骨文的一系列处治决策定制企业数据库，成本镌汰了近9成。

其中，阿根廷电子商务巨头好意思客多托管的数据量达到超30亿的节点及超50亿的边，换用甲骨文的数据库后，其延长镌汰了50%，成本也减少了一半。

五、采选小而多的叮咛，甲骨文的数据中心遮蔽超160个地区

甲骨文公司中国区时刻商榷部高等总监嵇小峰阐扬注解谈，现时梗概有两种建造数据中心的想路，一种是建造少数但单个规模巨大的数据中心，另一种是遮蔽面更广而单个体量有大有小的数据中心，甲骨文选拔了后者。

包括仍是建成的和正在建造中的在内，该公司累计在162个地区设有不同规模的数据中心（Oracle Cloud Infrastructure，简称OCI）。这些数据中心均采选了模块化设计，使企业客户不错更闲静地调用、修改所需数据。

av女优的现场

▲甲骨文公司中国区时刻商榷部高等总监嵇小峰

嵇小峰清醒其中还包括了为单一客户配置的公有云，这种模式不错匡助企业客户兼顾独到云的安全性和定制化上风，以及公有云的可膨胀性和低成本上风。

OCI推出了大众首个泽塔级盘算集群，名为OCI Supercluster。其由英伟达Blackwell平台支执，瞻望将搭载超13万颗英伟达B200 GPU，具有低延长、高性能存储、高效料理运维的上风。甲骨文方面清醒将于来岁上半年推出基于Blackwell的OCI。

结语：改日的数据开采和应用场景，将看到开采者理论指导AI编码

甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨说：“不是仅仅缺GPU、不是仅仅缺诳言语模子，而是缺一个以AI为中心的架构。”这是甲骨文坚执落地以AI为中心的企业级架构的初志。

往时，企业想要实在把AI时刻融入正常坐褥职责中，需要迈过GPU、汇注、存储、散热、动力等一座又一座大山。而甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨则用“修建一条不摇荡的高速公路”，来形色他们为企业搭建的一站式AI基建平台。

按照甲骨文的联想，改日让AI生成应用，企业只需“说出你想要应用作念什么”，而不再需要告诉AI“应该要若何作念”。

▲2024甲骨文大众云大会（Oracle CloudWorld 2024）行径现场东谈主头攒动

现时在中国商场，甲骨文已与跨国营销告白管事商易点六合汤芳艳图，和跨国商用车安全及信息化处治决策提供商锐明时刻张开融合。比如，锐明时刻借助甲骨文的AI智商、数据库、多云生态，来监测货车司机的安全驾驶情况。

上一篇：国产 gv “双创”主题火爆 多家基金公司上报有关指数基金    下一篇：汤芳艳图 海南琼海市委文告田志强被带走，曾任落马省委文告罗保铭秘书